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蜂鸟竞技 · 数据统计中心

数据统计:把每一局拆成可查证的十二类维度

蜂鸟竞技数据统计中心覆盖 LOL、DOTA2、CSGO 等主流电竞项目,把各赛事对局拆成胜率、经济、地图偏好、选手表现等十二类维度,支持战队与选手横向对比,让赛前判断建立在可查证的数据之上。

12统计维度
4主流项目
横向战队 / 选手对比
可回溯历史对局样本

蜂鸟竞技战队胜率榜

按项目统计的战队胜率、场均经济与地图偏好,支持跨项目横向阅读
更多数据 ›
排名 战队 项目 对局样本 胜率 场均经济 偏好地图 近期走势
1
LX 凌霄电竞LPL 赛区
英雄联盟 86 局 68.6%
1,842 / 分 召唤师峡谷 · 上半区 稳定上升
2
BT 北塔竞技DOTA2 甲级
DOTA2 74 局 64.9%
1,715 / 分 天辉方 · 中路线权 波动收窄
3
QY 青崖战队CSGO 亚洲区
CSGO 92 局 61.9%
— Mirage · 防守端 连段走高
4
HY 海裔战队LPL 赛区
英雄联盟 80 局 58.8%
1,768 / 分 召唤师峡谷 · 下路资源 趋于平稳
5
SL 霜岚战队DOTA2 甲级
DOTA2 69 局 56.5%
1,663 / 分 夜魇方 · 大核运营 后期见长
6
ZN 振南电竞CSGO 亚洲区
CSGO 88 局 54.5%
— Inferno · 进攻端 样本扩大中
7
MX 墨弦战队LPL 赛区
英雄联盟 76 局 52.6%
1,704 / 分 召唤师峡谷 · 野区节奏 中期强势
8
CY 晨屿战队DOTA2 甲级
DOTA2 63 局 50.8%
1,642 / 分 天辉方 · 分推体系 对局质量提升

蜂鸟竞技拆解的十二类统计维度

每一类维度都对应可查证的对局样本,战队与选手均可横向对比
查看全部维度 ›
DIM 01

胜率维度

按项目、赛区与时间区间统计战队胜率,并给出对局样本量,避免小样本带来的判断偏差。

DIM 02

经济维度

记录每分钟经济、经济转化效率与资源倾斜方向,用于观察战队运营风格与资源分配习惯。

DIM 03

地图偏好

统计战队在不同地图、不同攻防端的选取与胜率分布,呈现地图池的深度与短板。

DIM 04

选手表现

以位置为基准拆解选手的参团、输出与资源占用,支持同位置选手之间的横向比较。

DIM 05

防守效率

观察战队在被压制阶段的止损能力,包含防守回合成功率与关键资源丢失率。

DIM 06

节奏曲线

把对局按时间切片,还原战队在前期、中期与后期的强度分布,找出发力窗口。

DIM 07

资源控制

统计关键中立资源的争夺成功率与时间点,衡量战队对地图目标的掌控水平。

DIM 08

阵容适配

记录不同阵容体系的选取频率与胜率,帮助理解战队的战术储备与版本适应度。

DIM 09

对线数据

按线路拆解补刀、消耗与压制情况,呈现战队在开局阶段的线路强弱势分布。

DIM 10

团战转化

统计团战发起与收益的对应关系,观察战队把优势局面转化为胜势的效率。

DIM 11

交手记录

汇总战队之间的历史交手样本,按时间区间筛选,观察对位关系的变化趋势。

DIM 12

稳定性

通过样本波动范围衡量战队的表现稳定性,辅助判断区间内数据的可参考程度。

蜂鸟竞技横向对比面板

同一维度下并列两支战队,条形长度即为该维度的相对水平
进入对比工具 ›

凌霄电竞 vs 海裔战队

英雄联盟
胜率
68.6%
胜率
58.8%
经济效率
76
经济效率
71
资源控制
64
资源控制
67
稳定性
72
稳定性
62

北塔竞技 vs 霜岚战队

DOTA2
胜率
64.9%
胜率
56.5%
经济效率
73
经济效率
69
后期强度
61
后期强度
78
稳定性
70
稳定性
66

蜂鸟竞技近期赛程与数据看点

按开赛时间先后排列,赛后可回到本栏目查看对应维度统计
完整赛程 ›
19:30周六
英雄联盟 · 常规赛
凌霄电竞vs海裔战队
胜率与资源控制
20:00周六
CSGO · 亚洲区
青崖战队vs振南电竞
地图池对比
17:00周日
DOTA2 · 甲级联赛
北塔竞技vs霜岚战队
节奏曲线
19:00周日
英雄联盟 · 常规赛
墨弦战队vs凌霄电竞
选手表现
20:30周一
DOTA2 · 甲级联赛
晨屿战队vs北塔竞技
交手记录
21:00周二
CSGO · 亚洲区
振南电竞vs青崖战队
防守效率
19:30周三
英雄联盟 · 常规赛
海裔战队vs墨弦战队
团战转化
20:00周四
DOTA2 · 甲级联赛
霜岚战队vs晨屿战队
阵容适配

蜂鸟竞技数据口径说明

每一组数字都能回溯到对局样本,读数据之前先读口径
01 / 样本

样本量与区间

每个维度都会标注对局样本数量与统计区间,样本较小时会同步提示,避免用少量对局推断整体水平。

02 / 项目

分项目独立统计

LOL、DOTA2、CSGO 等项目的指标口径彼此独立,跨项目对比只在胜率与稳定性等通用维度进行。

03 / 位置

同位置横向比较

选手表现以位置为基准拆解,只有在同一位置内比较,参团、输出与资源占用才具备参考意义。

04 / 时间

版本与阶段切分

版本更新与赛季阶段变化会单独切分区间,避免把不同版本的样本混在一起计算。

05 / 更新

赛后统一入库

对局结束后统一入库并复核,页面呈现的是已完成对局的统计结果,不展示单场过程数据。

06 / 阅读

多维度交叉阅读

单一维度容易被误读,建议把胜率、经济、资源控制与稳定性放在一起交叉阅读。

蜂鸟竞技数据统计解读

围绕胜率、经济、地图偏好与选手表现的复盘与拆解
更多解读 ›
蜂鸟竞技 从选手到战术设计师:四位转型者的赛场外故事

从选手到战术设计师:四位转型者的赛场外故事

当聚光灯从操作席移向战术板,四位从选手席走出的战术设计师,正用另一种方式影响赛场。蜂鸟竞技电竞资讯栏目走访他们的转型日常,记录版本更迭期里那些不被镜头捕捉的备战细节。

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